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유일한 20대가 떠난 마을, 그 후 유일한 20대가 떠난 마을, 그 후– 남은 사람들과 텅 빈 시간의 기록1. 마지막 청춘의 이탈: 마을의 시계가 멈췄다키워드: 청년 이탈, 인구 공동화, 세대 단절어느 날, 조용하던 시골 마을에 작은 이삿짐 트럭이 들어섰다. 그 트럭에는 마을의 마지막 20대였던 김지후 씨가 타고 있었다. 그는 도시에서 직장을 얻은 뒤, 더 이상 돌아오지 않았다. 그렇게 마을은 **20대 인구 '0명'**을 기록했고, 공식적으로 청년이 단 한 명도 남지 않은 공동체가 되었다. 이 사건은 단순한 이탈이 아니라, 세대가 단절되는 순간이었다. 마을의 시계는 멈췄고, 남은 사람들은 과거 속에서 현재를 살아가기 시작했다. 출산율 제로를 넘어 젊은 가능성 자체가 사라진 마을은 더 이상 미래를 말할 수 없는 땅이 되었다. 2. 할머니의.. 2025. 6. 2.
출산율 ‘제로’ 마을이 된 이유: 젊은이는 왜 떠나는가 출산율 ‘제로’ 마을이 된 이유: 젊은이는 왜 떠나는가– 청년 유출의 실체와 그 속에 숨겨진 구조적 문제1. 청년의 이탈, 출산 단절의 첫 출발점키워드: 청년 유출, 인구 감소, 출산율 제로대한민국의 많은 농어촌 지역은 지금 ‘출산율 제로’라는 극단적인 인구 구조 문제에 직면해 있다. 그 시작은 바로 청년 인구의 이탈이다. 교육, 일자리, 문화 등 삶의 질을 좌우하는 요소들이 절대적으로 부족한 농촌에서 청년들은 점점 도시로 향한다. 예컨대 경북 의성군의 한 면 단위 지역은 20대와 30대 인구 비중이 전체의 3%도 되지 않는다. 한 번 도시로 떠난 청년은 다시 돌아오지 않으며, 자연스럽게 연애, 결혼, 출산이 단절된다. 지역 내에서 자녀를 낳고 기를 수 있는 최소한의 인프라가 사라진 셈이다. 청년층의 이.. 2025. 6. 1.
10년간 신생아 1명도 없는 마을의 삶 10년간 신생아 1명도 없는 마을의 삶– 아이 없는 마을에서 시간이 멈춘다1. 신생아 0명, 10년의 적막키워드: 신생아 0명, 출산 단절, 인구 절벽전라북도 고창군의 한 농촌 마을. 이곳에서는 지난 10년 동안 단 한 명의 신생아도 태어나지 않았다. 마지막 출생신고는 2013년, 그 이후로는 병원도, 산모도, 아기의 울음소리도 사라졌다. 과거 마을회관에서 열렸던 백일잔치와 돌잔치는 추억이 되었고, 주민들은 “언제 마지막으로 아기를 봤는지도 기억나지 않는다”고 말한다. 이 마을만의 이야기가 아니다. 행정안전부가 지정한 소멸위험지역 중 상당수는 10년 이상 출생 0명 상태다. 출산이 단절된 지역은 학교와 병원뿐만 아니라 일상 자체가 멈춰버린 듯 고요하다. 신생아가 없는 마을은 ‘지금’이 아니라 ‘미래’가 .. 2025. 6. 1.
인구 300명, 초등학생 0명: 사라지는 농촌의 현실 인구 300명, 초등학생 0명: 사라지는 농촌의 현실– 인구 절벽이 무너뜨리는 교육과 공동체의 경계선1. 초등학생 0명, 교문이 닫힌 날키워드: 초등학생 0명, 폐교, 농촌 학교한때 아이들의 웃음소리로 가득했던 교정. 그러나 지금은 잡초만 무성한 채 폐쇄된 학교 건물이 그 자리를 지키고 있다. 전남 고흥군의 한 농촌 마을, 인구는 약 300명. 그 중 65세 이상이 전체 인구의 절반을 넘는다. 더 이상 아이들이 없다. 이 마을의 초등학교는 2015년 마지막 졸업생을 배출한 뒤 폐교되었고, 이후 입학생은 단 한 명도 없었다. 인근의 유치원과 중학교도 같은 길을 걷고 있다. 교육 인프라가 붕괴되면 마을은 더 빠르게 소멸의 길로 접어든다. 젊은 부부는 아이 교육을 위해 도시로 떠나고, 남은 건 노인들뿐이다. .. 2025. 5. 31.
AI 헬스 코디네이터: 데이터를 읽고, 건강을 설계하는 사람 1. 헬스케어 혁신의 중심, ‘AI 헬스 코디네이터’란 누구인가헬스케어 데이터 분석 전문가, 또는 AI 헬스 코디네이터는 디지털 헬스케어 산업의 새로운 직군으로 부상하고 있다. 단순한 트레이너나 건강 상담사와는 다르다. 이들은 웨어러블 기기, 스마트워치, 유전자 검사, 모바일 건강 앱 등에서 수집된 개인 건강 데이터를 읽고 분석해, 개인 맞춤형 건강관리 솔루션을 설계하는 사람들이다.예를 들어, 사용자의 심박수, 수면 패턴, 운동 빈도, 스트레스 지수 등을 AI 알고리즘이 실시간으로 분석하면, 헬스 코디네이터는 이를 기반으로 생활 습관 개선 안내, 영양 섭취 권고, 운동 플랜 조정 등을 제안한다. 병원 밖에서 이뤄지는 ‘디지털 주치의’ 역할을 하는 셈이다.AI 기술의 발달은 진단, 모니터링, 예측의 정확도.. 2025. 5. 31.
AI 트레이너와 데이터 큐레이터, 뭐가 다를까? AI 트레이너와 데이터 큐레이터, 뭐가 다를까?1. 역할의 본질: 가르치는 자와 정리하는 자AI 트레이너는 말 그대로 인공지능에게 세상을 ‘가르치는’ 사람입니다. 우리가 흔히 알고 있는 머신러닝 모델은 데이터를 기반으로 학습하지만, 그 학습을 효과적으로 이끌어주기 위한 **지시자(prompt designer)**이자 피드백 제공자가 필요합니다. 예를 들어, 챗봇에게 올바른 답변을 유도하기 위해 수많은 예시와 테스트 질문을 반복하고, 틀린 응답에는 교정을 넣습니다. 즉, AI의 인식 능력을 훈련시키는 사람이 바로 트레이너입니다.반면, 데이터 큐레이터는 AI가 배울 수 있는 양질의 데이터를 수집·선별·정제하는 역할을 맡습니다. 다량의 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형식의 데이터를 탐색하고, 그중 의미 있.. 2025. 5. 30.

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